Individua e proteggi i carichi di lavoro IA nel cloud

Individua tutti i carichi di lavoro IA su AWS, Azure e GCP, tra cui istanze di calcolo, container, Kubernetes, archivi di dati e repository di modelli. Usa il monitoraggio continuo per tenere sotto controllo ogni carico di lavoro dell'intelligenza artificiale.

Identifica e classifica automaticamente i dati sensibili nelle pipeline di addestramento dell'IA, negli endpoint di inferenza e nei database vettoriali. Verifica prima dell’elaborazione se i dati contengono PII, proprietà intellettuale riservata o informazioni soggette a regolamentazione.

Surface critical AI exposures using Vulnerability Priority Rating (VPR) and correlate data sensitivity, infrastructure vulnerabilities, identity risks, and external exposure to focus on what attackers will exploit first, not just misconfigurations.

Analizza i carichi di lavoro IA per individuare vulnerabilità, configurazioni errate, esposizione di dati sensibili, anomalie e policy di identità deboli.Organizza i risultati per categoria: protezione del carico di lavoro nel cloud, gestione dell'identità e degli accessi (IAM), rete, elaborazione, dati e Kubernetes.

Applica la protezione dei dati e le policy di privilegio minimo come codice nel ciclo di vita dell'IA. Allinea automaticamente i controlli di sicurezza con i carichi di lavoro dinamici dell'intelligenza artificiale, impedendo la deriva dell'esposizione mentre cresce l'infrastruttura.