Individua e proteggi i carichi di lavoro IA nel cloud

Individua tutti i carichi di lavoro IA su AWS, Azure e GCP, tra cui istanze di calcolo, container, Kubernetes, archivi di dati e repository di modelli. Usa il monitoraggio continuo per tenere sotto controllo ogni carico di lavoro dell'intelligenza artificiale.

Identifica e classifica automaticamente i dati sensibili nelle pipeline di addestramento dell'IA, negli endpoint di inferenza e nei database vettoriali. Verifica prima dell’elaborazione se i dati contengono PII, proprietà intellettuale riservata o informazioni soggette a regolamentazione.

Metti in evidenza le esposizioni critiche dell'IA utilizzando il Vulnerability Priority Rating (VPR) e metti in correlazione la sensibilità dei dati, le vulnerabilità dell'infrastruttura, i rischi di identità e l'esposizione esterna per concentrarti su ciò che gli utenti malintenzionati sfrutteranno per prima cosa, non solo sulle configurazioni errate.

Analizza i carichi di lavoro IA per individuare vulnerabilità, configurazioni errate, esposizione di dati sensibili, anomalie e policy di identità deboli.Organizza i risultati per categoria: protezione del carico di lavoro nel cloud, gestione dell'identità e degli accessi (IAM), rete, elaborazione, dati e Kubernetes.

Applica la protezione dei dati e le policy di privilegio minimo come codice nel ciclo di vita dell'IA. Allinea automaticamente i controlli di sicurezza con i carichi di lavoro dinamici dell'intelligenza artificiale, impedendo la deriva dell'esposizione mentre cresce l'infrastruttura.