Il framework in 5 passaggi per colmare il divario di esposizione dell'IA

Un playbook pratico per gestire, rilevare e proteggere l'IA nella tua superficie di attacco

L'IA è integrata negli strumenti di produttività, nelle piattaforme, nelle librerie per sviluppatori, nei servizi cloud e nelle API. Ogni prompt, caricamento di file, flusso di lavoro agentico e integrazione è un potenziale punto di esposizione che i controlli di sicurezza tradizionali non sono in grado di monitorare. Scopri cosa devono fare i team di sicurezza per colmare quel divario:

Proteggi l'IA e colma il divario dell'esposizione

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Stabilire la governance dell'IA

Stabilisci le regole di base prima che le iniziative legate all'IA superino le l'abilità di garantirne la sicurezza.

Rilevare l'IA sull'intera superficie di attacco

Non puoi proteggere quello che non riesci a vedere. Sebbene gli strumenti DLP e CSPM rappresentino un buon punto di partenza, il rilevamento olistico richiede strumenti specializzati.

Proteggere gli agenti IA e i carichi di lavoro

L'IA è sicura solo quanto l'infrastruttura su cui viene eseguita. La protezione proattiva avanzata degli ambienti aiuta a ridurre il rischio di sfruttamento dei modelli.

Valutare l'utilizzo e le interazioni dell'IA

Le policy e l'utilizzo concreto raramente corrispondono. È necessaria una visibilità granulare su come i tuoi team interagiscono con l'IA generativa e gli agenti autonomi.

Contestualizzare in base alla gestione dell'esposizione

Il rischio dell'IA non è un fenomeno isolato. La sicurezza dell'IA deve essere correlata con dati sull'esposizione più ampi.

In che modo Tenable può essere d'aiuto

Tenable One unifica i rischi di sicurezza dell'IA con il resto della superficie di attacco, fornendo ai team di sicurezza la visibilità e il contesto per comprendere le esposizioni legate all'IA che mettono realmente a rischio l'azienda e intervenire sui rischi più rilevanti.

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